Fake News Detector

Completely in-browser Fake News detection through neural networks.

Fake News Detectorคืออะไร?

Fake News Detector เป็นส่วนขยายของ Chrome ที่พัฒนาโดย https://gioelecrispo.github.io และคุณลักษณะหลักของมันคือ "Completely in-browser Fake News detection through neural networks."

ภาพหน้าจอของส่วนขยาย

screenshot
screenshot
screenshot
screenshot

ดาวน์โหลดไฟล์ CRX ของส่วนขยาย Fake News Detector

ดาวน์โหลดไฟล์ส่วนขยาย Fake News Detector ในรูปแบบ crx และติดตั้งส่วนขยาย Chrome ด้วยตนเองในเบราว์เซอร์หรือแชร์ไฟล์ crx กับเพื่อนๆ เพื่อติดตั้งส่วนขยาย Chrome อย่างง่ายดาย

คำแนะนำในการใช้ส่วนขยาย

                        The "Fake News Detection" Chrome Extension is an innovative tool that harnesses the power of neural networks to help users identify and avoid misinformation while browsing the internet. Unlike other fact-checking tools that rely on external databases or pre-written rules, this extension performs all analysis completely within the browser, ensuring maximum privacy and security for users. 

With its state-of-the-art neural network technology, the extension can quickly and accurately identify potential fake news articles based on a variety of factors, including the credibility of the source, the use of emotional or sensational language, and the presence of misleading or inaccurate information. When a potentially misleading article is detected, the extension displays a warning message to the user, along with a detailed explanation of why the article was flagged.

One of the best things about the "Fake News Detection" Chrome Extension is that it is completely free to use and does not require any kind of user login or registration. This means that anyone can download and install the extension in just a few clicks and start using it immediately. Because the extension is entirely self-contained and does not rely on external databases or user data, users can trust that their privacy is always protected. There are no hidden fees or charges, and no personal information is ever collected or shared.

Overall, the "Fake News Detection" Chrome Extension is an essential tool for anyone who wants to stay informed while avoiding the pitfalls of fake news and misinformation.                    

ข้อมูลพื้นฐานของส่วนขยาย

ชื่อ Fake News Detector Fake News Detector
ID ljikbdglbdcmeamlidfjgfjifoclgedc
URL อย่างเป็นทางการ https://chromewebstore.google.com/detail/fake-news-detector/ljikbdglbdcmeamlidfjgfjifoclgedc
คำอธิบาย Completely in-browser Fake News detection through neural networks.
ขนาดไฟล์ 112 MB
จำนวนการติดตั้ง 50
เวอร์ชันปัจจุบัน 0.0.1
อัปเดตครั้งล่าสุด 2023-04-01
วันที่เผยแพร่ 2023-04-01
ผู้พัฒนา https://gioelecrispo.github.io
อีเมล [email protected]
ประเภทการชำระเงิน free
เว็บไซต์ส่วนขยาย https://gioelecrispo.github.io/fake-news-detection-chrome-extension
URL หน้าช่วยเหลือ https://gioelecrispo.github.io/fake-news-detection-chrome-extension/feedback
ภาษาที่รองรับ en
manifest.json
{
    "update_url": "https:\/\/clients2.google.com\/service\/update2\/crx",
    "manifest_version": 3,
    "name": "Fake News Detector",
    "description": "Completely in-browser Fake News detection through neural networks.",
    "version": "0.0.1",
    "background": {
        "service_worker": "\/background.js"
    },
    "permissions": [
        "activeTab",
        "contextMenus",
        "storage"
    ],
    "action": {
        "default_icon": "logo.png",
        "default_popup": "popup.html"
    },
    "icons": {
        "16": "icons\/logo-16x16.png",
        "48": "icons\/logo-48x48.png",
        "128": "icons\/logo-128x128.png"
    },
    "options_ui": {
        "open_in_tab": false,
        "page": "options.html"
    },
    "content_scripts": [
        {
            "matches": [
                ""
            ],
            "js": [
                "\/contentSelection.js",
                "\/contentPage.js"
            ],
            "css": [
                "\/content.css"
            ]
        }
    ],
    "options_page": "options.html",
    "content_security_policy": {
        "extension_pages": "script-src 'self' 'wasm-unsafe-eval'; object-src 'self'"
    }
}